Calculators and Quizzes: User Expectations 計算器和測驗工具:使用者期望

計算器和測驗工具透過接受使用者的獨特資訊,生成個性化的結果。使用者在使用這些工具時通常抱有探索性的心態,尤其是在做決策的過程中,這些工具可以幫助使用者更好地瞭解選擇的影響。

1. 計算器和測驗工具的定義

計算器:自包含工具,允許使用者調整輸入,通常嵌入在一個網頁中,接收2-7個輸入項。

Instacart 的烹飪時間計算器透過輸入肉型別別、烹飪方式和重量來生成推薦的烹飪時間。

測驗:通常需要5個以上的使用者輸入,通常以嚮導形式呈現,生成個性化結果。

MyFitnessPal 的健康計劃測驗接受15個以上的輸入項,涵蓋健康習慣和目標。

儘管兩種工具的介面不同,但它們都旨在幫助使用者做複雜決策,文章中統一稱之為“計算器”。

2. 使用者對初始輸出的低投入

使用者通常把計算器工具視為獲取資訊的一種方式,最初會輸入大致估算的資料,以評估工具的實用性。因為使用者知道初始輸出可能不夠精確,所以對結果的承諾度較低。

3. 使用者不願共享聯絡資訊

使用者更願意匿名試用計算器,不希望被強迫提供聯絡資訊。特別是在需要投入大量時間填寫資料後,如果被要求提供聯絡資訊才能看到結果,使用者會感到被“欺騙”,引發不滿情緒。

❌ Prose Haircare 的測驗要求使用者在回答了28個詳細問題後,提供聯絡資訊才能檢視結果,導致使用者不滿。散文式護髮:在進行了一系列極其詳細的關於頭髮型別、護理和習慣的 28 個問題之後,Prose 的測試需要使用者提供聯絡資訊,然後他們才能看到結果。

4. 經驗豐富的使用者更難被打動

使用者在某個領域的經驗越多,他們對計算器輸出的要求越高。當結果與其經驗不符時,他們很快會對工具失去信任。例如,一位使用者對健康儲蓄賬戶(HSA)的建議產生懷疑,因為他在現實中對這種賬戶並不滿意。

5. 更多資訊應帶來更精確的結果

使用者期望輸入的細節越多,輸出就越個性化。

若工具未收集足夠的資訊,或接受了詳細資料卻未利用,都會讓使用者覺得工具不夠精準。

Princeton Review 的職業路徑推薦測驗讓使用者填寫了24個問題,但輸出的推薦職業列表過於廣泛,導致使用者對工具的實用性感到懷疑。

6. 人們正向和反向使用計算器工具

使用者有時會正向使用計算器,即根據已知資訊來檢視結果,例如輸入首付和信用評分來檢視月供。另一些時候,使用者會反向使用,即設定期望的輸出,然後調整輸入項以達到目標。計算器應支援這兩種使用方式,幫助使用者瞭解輸入與輸出的關係。

7. 結論

使用者以輕鬆、探索的方式與計算器互動,他們對輸出並不完全承諾,也不願為了檢視結果而與組織建立聯絡。允許使用者根據自己的需求自主使用計算器,有助於建立使用者對內容和服務的信任。